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1、先把n个数据测量值画在坐标纸上,如果呈现一种直线趋势,才可以进行最小二乘法(直线回归法)。

2、然后就是计算这些n个数据点的横坐标平均值和纵坐标的平均值:

3、接着计算所有点的横坐标求和结果,以及所有点的纵坐标求和结果:

4、然后是计算每个数据点横坐标的平方,然后求和,以及计算每个点横坐标乘以纵坐标的乘积,然后求和:

5、最后就是利用两个公式,把将要求的直线方程中的截距a和斜率b这两个参数代入上面的公式计算出来:

6、求出了a和b这两个参数之后,就可以得到直线方程:y=ax+b。这个时候还要利用这个方程,先取两个点,这两个点要求横坐标x1和x2距离比较远,这样误差会比较小(太近的两个点,误差比较大),然后分别代入刚求出来的直线方程y=ax+b,求出对应的y1和y2,然后把(x1,y1)和(x2,y2)描点在坐标纸上,这样就可以利用两点画出一条最终的回归直线了。

7、用户可以按照上述的创建自定义公式方法在千维计算器中创建最小二乘法的公式,然后进行方便计算。

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