Stata 15(统计学软件) 下载

stata 15是一款功能强劲的数据统计分析分析APP，含有很多技术专业的优化算法专用工具、数据实体模型，应用于生物统计学、社会经济学、身心健康科学合理等众多行业领域，下边为各位提供的是stata 15下载，功能免费应用，有须要的朋友们赶紧来多特软件站网免费下载！

stata软件APP详细介绍

stata是一款特别实用的主导性统计分析专用工具，stata 15是当今全新的版本号，此版本号除开页面、DO转换格式、set more off的自行安装和do file edit装饰等一些转变外，还提升了拓展回归实体模型、 潜在性类型分析、贝叶斯算法作为前缀命令、 线形动态随机一般均衡(DSGE)实体模型、 web 的动态性Markdown文本文档等功能。

stata 15汉化版安裝教程

1、在本网站在线下载Stata 15安装文件，含有申请注册注册码，压缩包解压运作子程序，点一下【Next】开展下一步

2、选择我已接纳授权文件，并再次点一下【Next】下一步

3、设定客户信息，大伙儿可以挑选默认设置，或随便键入，以后再次点一下【Next】下一步

4、挑选必须安裝的Stata版本，包含stata/mp、se、ic等版本号，依据自己要求开展安裝，这儿以SE为例子

5、确定安裝部位，默认设置安裝在C盘，我们可以点一下【Browse】标志变更安裝部位

6、挑选默认设置的运行文件目录，这里有2个选择项，大伙儿依据自己要求挑选就可以

7、以后点一下【Next】就可以逐渐安裝了

8、正在安装中，请耐心等待

9、安裝取得成功，点一下【Finish】进行安裝

10、运作APP会发生注册网页，名称和公司可以随意键入，在安装文件内寻找text文档，含有系列号键入就可以

11、点一下提交就可以

12、能够看见早已破译取得成功，可以逐渐应用了

stata15怎么调成汉语：Edit Preferences User-interface language 简体中文版

APP特点

1、Stata15.1汉语下载具有强劲的制图功能，可以协助您分析大量经济发展数据

2、可以将试验数据载入到APP创建新的统计分析新项目

3、提供了生物体数据统计分析，可以用数据图表展现分析的数据

4、有着强劲的测算功能，试验結果可以全自动测算

5、页面提供了数据编辑软件，可以对您加上的数据编缉

6、提供自变量表明对话框，调节函数公式自变量更便捷

7、Stata15.1汉语下载也提供了专门的图型分析

8、让试验数据更为交互，让有机化学科学研究数据更清楚

9、在分析销售市场数据层面也是适用的

10、针对统计分析数学思维领域的数据有着更强的函数方程设定

APP功能

统计分析功能

此软件的统计分析功能很强，除开传统式的统计分析分析方式外，还搜集了近 20 年发展趋势下去的新方式，如 Cox 占比风险性回归，指数值与 Weibull 回归，多类結果与井然有序結果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及理论负二项回归，任意效用实体模型等。实际说，具备如下所示统计分析分析工作能力：

标值自变量材料的一般分析：参数估计，t检验，单要素和多要素的标准差分析，协方差分析，互动效用实体模型，均衡和非平衡设计，嵌入设计方案，任意效用，好几个均数的两组较为，缺漏数据的解决，方差齐性检验，正态性检验，自变量转换等。

归类材料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联络数，准确几率 ) ，临床流行病学报表分析等。

等级资料的一般分析：秩转换，秩和检验，秩有关等

有关与回归分析：简易有关，偏相关，典型性有关，及其高达数十种的回归分析方式，如多元化线形回归，逐渐回归，权重计算回归，稳键回归，二环节回归，百分位数 ( 平均数 ) 回归，方差分析、强危害点分析，拟合曲线，任意反应的线形回归实体模型等。

别的方式：质量管理，分层抽样的设计方案高效率，确诊实验点评， kappa 等。

做图功能

做图控制模块中关键提供如下所示八种基本图形的制做 : 条形图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分之条图 (oneway) ，百分之圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图引流矩阵(matrix) ，星型图 (star) ，分位数图。这种图片的恰当运用，可以达到绝大部分客户的统计分析做图规定。在有一些非制图指令中，也提供了专业制作某类图型的功能，如在存活分析中，提供了制作存活趋势图，回归分析中提供了残差图等。

矩阵计算功能

引流矩阵解析几何是多元化统计分析分析的主要专用工具，提供了多元化统计分析分析中常需的引流矩阵基本上计算，如引流矩阵的加、积、逆、 Cholesky 溶解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高級计算，如特征根、矩阵的特征值、奇异值分解等；在实行完一些统计分析分析指令后，还提供了一些系统软件引流矩阵，如可能指数空间向量、可能指数的协方差矩阵等。

编程设计功能

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这是一个统计分析分析APP，但它也有着较强的编程语言功能，这给客户提供了一个宽阔的开发设计运用的乾坤，客户可以充分运用自身的聪明智慧，娴熟运用各种各样方法，真真正正的做到无拘无束。实际上， Stata 的 ado 文档 ( 高級统计分析一部分 ) 全是用内置的语言表达编辑的

其统计分析分析工作能力远远地超出了 spss ，在诸多层面也超出了 SAS ！因为 Stata 在分析时是将数据所有读入运行内存，在预估所有进行后才和硬盘互换数据，因而处理速度很快（一般来说， SAS 的计算速率要比 SPSS 最少快一个量级，而 Stata 的一些控制模块和实行一样功能的 SAS 控制模块比，其速率又比 SAS 快接近一个量级！） Stata 也是选用命令方法来实际操作，但应用上远比 SAS 简易。其存活数据分析、竖向数据（反复精确测量数据）分析等控制模块的功能乃至超出了 SAS 。用 Stata 制作的统计分析图型非常精致，很有特点。

功能目录

数据管理方法 (Data management)

材料变换、分类解决、额外档案资料、 ODBC 、行 - 列变换、数据标识、字符串函数…等

基本上统计分析 (Basic statistics)

复励表、关联性、 t- 检定、突变数相同性检定、占比检定、信任区段…等

线形方式 (Linear models)

稳定 Huber/White/sandwich 突变可能 , 三阶最小平方法、类非有关回归、齐次方程代数式回归、 GLS

理论型线形方式 (Generalized linear models)

十相互连接函数公式、使用人 - 界定相互连接、 ML 及 IRLS 可能、

九突变数可能、七方差…等

二元、记数及比较有限应自变量(Binary, count, and limited dependent variables)

罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、标准罗吉斯特、代数式逻辑性、巢状逻辑性、负二项、 zero-inflated 实体模型、 Heckman 挑选方式、边界危害

Panel 数据 / 交叉式 - 组成时间序列分析(Panel data/cross-sectional time-series)

任意及固定不动危害之回归、 GEE 、任意及固定不动 - 危害之卜松及负二项分派、任意 - 危害、工具变量回归、AR(1) 影响回归

无母数方式 (Nonparametric methods)

多自变量方式 (Multivariate methods)

要素分析、多自变量回归、 anonical 相关系数r

实体模型检定及过后估计量适用分析(Model testing and post-estimation support)

Wald 检定、 LR 检定、 线形及非线性组成、非线性限定检定、边界危害、调整平均值 Hausman 检定

集群分析 (Cluster analysis)

加权平均值 , 品质核心及平均数联接、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、终止标准、使用人扩大

图型 (Graphics)

平行线图、散布图、条形图、饼形图、 hi-lo 图、回归确诊图…

调查法 (Survey methods)

取样权重值、丛集取样、分层次、线形突变数估计量、拟 - 概似较大估计量、回归、工具变量…

存活分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、主要参数方式 ( 弱性 ) 、风险占比检测、時间共变项、左 - 右查验、韦柏分派、指数值分派…

临床流行病学专用工具 (Tools for epidemiologists)

占比规范化、病案操纵、已配适病案操纵、 Mantel – Haenszel, 药学、 ROC 分析、 ICD-9-CM

时间序列分析 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、乳白色 - 噪音检测 , 最少整数金额根检定、时间序列分析计算、光滑化

最大约似法 (Maximum likelihood)

变换及常态化检定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、三次方变换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定

其他统计分析方法 (Other statistical methods)

样版总数及三次方、非线性回归、逐渐式回归 、统计分析及数学函数

包括样版案例 (Sample session)

再取样及仿真模拟方式 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗仿真模拟、排序检定